왜부터 묻고,
끝까지 해결합니다.
박찬웅 / Infrastructure & Full Stack Architect / 19년차
인프라부터 프론트까지 전 구간을 다루는 건, 문제가 어느 레이어에 숨어도 끝까지 쫓아가기 위해서입니다.
거쳐온 길
시키지 않아도, 먼저 찾아 해결합니다
방치된 함수, 쌓인 취약점, 막힌 렌더링, 다음 내재화 대상 — 지시를 기다리지 않고 스스로 발견해 제안하고 끝냈습니다. 아래 Initiative 표시가 그렇게 시작한 일들입니다.
대표 작업
커머스 검색엔진 내재화 · Diquest→OpenSearch 이관
라이선스 만료를 앞둔 상용 검색엔진(Diquest/DIVER5)을 OpenSearch 기반 자체 검색 플랫폼으로 이관·내재화. 인프라·아키텍처·데이터 모델·코드 컨벤션까지 4-tier 풀스택을 그린필드로 단독 설계·구축해, 후속 개발자가 바로 기능 개발에 착수할 수 있는 기반을 닦았습니다.
RTMP 라이브 스트리밍 플랫폼 (토이)
라이브 스트리밍(RTMP/HLS)을 직접 다뤄보려 SRS + NestJS + Vue로 만든 스트리밍 관리 플랫폼. RTMP를 내재화하면 라이브커머스의 NCP LiveStation과 노후 방송 송출 솔루션 두 가지를 한 번에 대체할 수 있어, 그 사전 학습·검증용으로 만든 토이 프로젝트입니다.
방송 연계 대국민 투표 시스템
방송 중 순간적으로 몰리는 대규모 트래픽을 견디는 고가용성 투표 시스템. 부하테스트에서 Vote API 1,800 TPS를 100% 성공률로 처리하고, 실서비스는 c6i.4xlarge 8대로 수평 스케일아웃했습니다.
라이브커머스 클라우드 전환 · 솔루션 내재화
상용 솔루션에 의존하던 라이브커머스 영상 인프라를 네이버 클라우드 기반 자체 구축으로 전환·내재화해 연간 2억원의 비용을 절감했습니다. NCP 환경 전반(VPC·인스턴스·DB·Cache·Object Storage·CDN·LiveStation·CI/CD·모니터링)을 그린필드로 설계·구축해 개발 기반을 닦았습니다.
다루는 기술
# 언어
# 백엔드
# 프론트엔드
# 인프라 · DevOps
# 데이터 · 모니터링
최근 글
검색을 추론으로 — Retrieval as Reasoning 논문 정리
청크를 꺼내 붙이는 RAG 대신, 문서를 링크된 위키로 컴파일하고 에이전트가 읽고·링크 따라가며 추론하게 한 논문(arXiv:2605.25480). 벤치마크보다 흥미로운 건 ablation — '구조'보다 '순회'가 두 배 중요했다는 결과.
해자를 자동화하지 마라 — AI 자율성을 위험과 차별성에 맞추기
AI가 코드를 빠르게 뽑아줄수록, 자동화할 것과 사람이 붙잡을 것을 가르는 규율이 중요해진다. O'Reilly의 'Don't Automate Your Moat'를 정리 — 위험(risk)과 차별성(differentiation) 두 축으로 AI 자율성 수준을 정하는 4분면.
RAG 다음은 위키 — Karpathy의 LLM Wiki 패턴
파일 올리면 청크 검색해 답하고 끝나는 RAG 대신, LLM이 마크다운 위키를 계속 쌓고 관리하게 하는 패턴. Karpathy의 'LLM Wiki' 아이디어를 정리하고, 내가 이미 쓰는 방식과 겹치는 지점을 짚는다.
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